От культуры до медицины и сложных вычислений. Неотъемлемая часть науки сегодня — искусственный интеллект. И это уже не фантастическое будущее, а наша реальность. Нейросети помогают создавать потрясающие дизайны, решать сложнейшие математические задачи и даже спасать жизни. На что способен такой разум сегодня, как его внедряют в работу пензенские исследователи и ученые?
Виртуальные аватары становятся все более реалистичными, вскоре они могут стать обычной частью нашей медиасреды. Это открывает новые горизонты для интерактивного контента.
Так, с помощью искусственного интеллекта, родились и космические иммерсивные декорации для постановки «Марсианские хроники» пензенского студенческого театра ПГУ «Кириллица». С первых секунд происходящее на сцене словно переносит зрителя на далекую планету Марс. Главная задача, которая стояла перед командой, — создать эффект максимального погружения, чего удалось добиться с помощью заднего и переднего планов, между которыми и играли настоящие актеры.
«Примерно на 30-40% мы оптимизировали общие трудозатраты с точки зрения времени, и общий процесс стал гораздо легче. Если мы сравним 3-6 лет назад, то это, кончено, большой скачек вперед. Вот этот кусок мы полностью сделали с помощью ИИ, он нам помог отобразить фактуру, количество, колорит, динамику переднего и заднего планов сцены, и это сработало большим плюсом на наших зрителей. Кусок был целиком собран с точки зрения трекинга движения людей, выстроен полноценно с помощью ИИ», — рассказал создатель мультимедийного контента Сергей Елисеев.
Все фантастические образы персонажей, которые появлялись на сцене, изначально были отрисованы в формате небольших скетчей руками настоящих художников. И после этого начиналась магия с помощью искусственного интеллекта.
Еще совсем недавно все это казалось фантастикой, а сегодня нейросети становятся не просто инструментом, а настоящим соавтором. И все же это не основная сфера, для которой изначально придумывали концепции ИИ. В математике, медицине и науке в целом технологии сегодня тоже не стоят на месте.
Набор чисел и букв, которые, гуманитарию, к примеру, тоже покажутся фантастикой. На экране — новый класс нейронных сетей — физически информированные сети радиальных базисных функций. Они позволяют моделировать различные процессы или решать дифференциальные уравнения с частными производными. Проще говорят, эта программа решает основные уравнения, к примеру, гидродинамики в разы быстрее и точнее человека.
«Это позволяет решать какие-то задачи, например, моделировать теплопроводность материала, моделировать сечение. Вот мы решаем уравнение, оно моделирует течение жидкости, гидродинамику, различные процессы. Эти дифференциальные уравнения описывают различные явления в природе, процессы технические, и всех из можно решать с помощью вот этого нового класса нейронных сетей», — пояснил аспирант кафедры «Компьютерные технологии» ПГУ Дмитрий Стенькин.
«Мы занимаемся и классическими направлениями развития нейронных сетей. В частности, в содружестве с нашим Медицинским институтом разработан ряд нейронных сетей, которые практически с 100%-й точностью диагностируют хроническую сердечной недостаточность, можно классифицировать жидкие лекарственные препараты», — добавил заведующий кафедрой «Компьютерные технологии» ПГУ Владимир Горбеченко.
Разработчики говорят: такие сети будут полезны в реальном секторе экономики, в промышленности и науке в целом. Удивительно, что изначально нейронные сети были построены на простейших идеях головного мозга человека. А уже сейчас их потенциал кажется безграничным.
