В Пензе ученые ПГУ разработали устройство для борьбы с мигренью

В Пензе ученые ПГУ разработали устройство для борьбы с мигренью
Фото: pravda-news.ru
Новое устройство работает за счет неинвазивной стимуляции нервов Ученые Пензенского государственного университета (ПГУ) создали прототип системы чрескожных нейростимуляторов «Нейромиг» — это первое отечественное устройство для купирования и профилактики приступов мигрени. Разработка ведется в рамках нацпроекта «Технологии здоровья».

Мигрень — распространенное хроническое заболевание, в России от нее страдают около 30 миллионов человек, в основном люди в возрасте от 18 до 55 лет. Как отметила разработчик проекта, Мария Евдокимова, сегодня не хватает доступных и безопасных альтернатив медикаментозному лечению.

Новое устройство работает за счет неинвазивной стимуляции нервов: электроды крепятся к коже головы и воздействуют на затылочный нерв и первую ветвь тройничного нерва. В отличие от зарубежных аналогов, которые в России не зарегистрированы, а их эффективность не подтверждена, пензенская разработка имеет ряд преимуществ. В частности, конструкция электродов позволяет стимулировать и зоны волосистой части головы — такого нет у существующих аналогов.

Устройство состоит из автономных электродов размером 7×3 см — каждый оснащен микроконтроллером. Связь со смартфоном идет через Bluetooth, а управление осуществляется через мобильное приложение.

Сеанс стимуляции длится 15–20 минут. Одного заряда хватает примерно на четыре часа работы. Устройство подходит как для экстренного снятия приступа, так и для профилактики. По словам соавтора разработки Анастасии Петряковой, все режимы безопасны: даже при самостоятельном выборе режима пользователь не сможет навредить себе.

Испытания на компьютерной модели показали, что «Нейромиг» эффективнее зарубежных аналогов. Кроме того, устройство потенциально можно применять не только при мигрени, но и при других видах головной боли. Возможные побочные эффекты минимальны — в редких случаях может ощущаться кратковременное покалывание в зоне воздействия.

В будущем разработчики планируют дополнить мобильное приложение персонализированным помощником. Он будет анализировать данные из анкеты пациента и предлагать оптимальные режимы стимуляции с учетом частоты и силы приступов.



Автор: Кирилл ЯРЦЕВ

 
По теме