Специалисты ВТБ по Data Science считают, что искусственный интеллект (ИИ) способен значительно улучшить образовательный процесс и помочь школьникам развить новые навыки. Однако, как подчеркивают эксперты, ключ к успеху – критическое мышление.
Анна Ширшова, руководитель Кластера моделирования для CRM и оптимизации в ВТБ, отмечает: ИИ — инструмент для анализа и самопроверки, а не источник готовых ответов. Нейросети могут ошибаться, поэтому важно перепроверять полученную информацию. В творческих заданиях ИИ — лишь отправная точка, уникальность работы должен обеспечить сам ученик.
Уже сейчас существуют адаптивные обучающие платформы, подстраивающиеся под уровень знаний ученика. Развиваются сервисы для пошагового решения математических задач и изучения языков с анализом ошибок и произношения. ИИ также автоматизирует базовые задачи преподавателей, например, проверку работ.
Лидер команды по разработке моделей в ВТБ Алексей Пустынников подчеркивает, что грамотная работа с ИИ развивает у школьников навыки анализа больших объемов информации, аналитическое мышление и креативность. Например, студенты-программисты могут использовать ИИ для просмотра примеров кода на разных языках, что ускоряет обучение.
Работа с нейросетями учит школьников формулировать вопросы, обобщать и применять знания, видеть связи между темами и генерировать идеи. В результате они приобретают не только знания, но и универсальные компетенции, полагают эксперты.
Анна Ширшова резюмирует: ИИ должен учить школьников ответственности. Технология — подсказка, а решение принимает ученик. Такой подход формирует цифровую грамотность и привычку к самостоятельному мышлению.
